AI大行其道:幸运飞艇—谨送给徘徊于转行AI的程

2018-01-27 作者:幸运飞艇   |   浏览(199)

  

  “这个办法太好了,既减肥节本又增产提质。”李清泉激动地说。与老李习惯的春季施肥相比,按照姜教授的方法“贴秋膘”,在第二年春季没有追肥的情况下,叶片展开整齐迅速、枝条建造速度快,叶片光合作用能力强,最终果实成熟时产量增加了10.63%,可溶性固形物含量提高了0.8个单位,并且果形端正,这几行试验树的果子收购价也比对照组每斤贵0.1元。而且,春季不施肥,每亩节约了3.8公斤氮肥和4.2公斤磷肥,节本增效效果明显。

  答:数据中心是承载、实现和交付云计算服务的核心基础设施之一;云计算是互联网环境下IT资源、应用以及内容的管理与服务交付的模式;而CDN则是一种OTT业务,在四层以上针对内容和运营商边缘节点的传送服务,也是一种应用层面的网络服务,可以是部署和订制交付,也可以是开放云的交付模式。需要强调的是云计算作为一种新的信息资源生产和服务方式其成败将取决于数据中心与网络资源的支撑,后者在中国更是决定性的环节与瓶颈,世纪互联正是专注于数据中心及网络相关的基础服务,并致力于开发建设和运营开放的数据中心与网络云服务平台。

  在客户对接方面,微软加速器北京与微软内部销售、独立软件开发商(ISV)等团队合作,平均每天2场客户对接会议,涉及14个行业,共有超过50家企业客户访问微软加速器,与校友企业进行深度商务洽谈,有很多校友的创新解决方案已经成功落地应用。在资本方面,微软加速器提供了超过75次线上和线下一对一的高质量融资对接,有14家企业顺利获得新一轮融资,总融资额8.93亿元人民币,总估值76.87亿元人民币,短短四个半月,以A轮为主的十期企业平均每家估值是进入加速器之前的2.34倍。从品牌影响力角度,微软加速器北京联合11家合作媒体为每家十期企业安排深度专访,共产出79篇原创深度专访文章,总点击量超过94.8万人次。

  应用到产业中去,需要精准曝光和有效推动。在2017年9月的国家双创周上,微软加速器北京作为优秀外企孵化器代表,推荐了13家校友参展,向全国各级领导展示了双创成果。九期校友科百科技、十期校友农田管家的创始人受到了国务院副总理的亲切接见和鼓励。在北京市“十百千万”双创能力培育工程启动仪式上,微软加速器作为难得的“十分之一”被北京市国资委认定为“双创工作基础好、带动性强”的大企业双创平台。此外,在中关村创业大街颁布的“2017中国创新先锋20强”榜单中,微软加速器推荐了10家校友,强势占据榜单的半壁江山。2017年11月,微软加速器北京启动了首届中国金融科技创新应用大赛,还主办了“区块链应用与产业之变论坛”,汇聚区块链专家、投资人、创业者、媒体,共同探讨区块链的应用与产业价值。针对今年热门的人工智能领域,微软加速器联合长城会,在全球人工智能峰会杭州分会探讨人工智能创业公司如何落地应用。在新零售领域,联合中国连锁经营协会、英特尔、德勤,举办“中国零售技术新锐企业评选大赛”。

  人工智能(AI)问世之初曾经狂妄自大、令人失望,它如何突然变成当今最热门的技术领域?这个词语首次出现在 1956 年的一份研究计划书中。该计划书写道:“只要精心挑选一群科学家,让他们一起研究一个夏天,就可以取得重大进展,使机器能够解决目前只有人类才能解决的那些问题。” 至少可以说,这种看法过于乐观。尽管偶有进步,但 AI 在人们心目中成为了言过其实的代名词,以至于研究人员基本上避免使用这个词语,宁愿用 “专家系统” 或者 “神经网络” 代替。“AI” 的平反和当前的热潮可追溯到 2012 年的 ImageNet Challenge 在线竞赛。

  曾经有无数的满怀激情,誓要在机器学习领域有一番作为的同学,在看到公式的一刻突然就觉得自己狗带了。是的,机器学习之所以门槛高并且显得高大上的主要原因就是数学。每一个算法,要在训练集上最大程度拟合同时又保证泛化能力,需要不断分析结果和数据,调优参数,这需要我们对数据分布和模型底层的数学原理有一定的理解。所幸的是如果只是想合理应用机器学习,而不是做相关方向高精尖的研究,所需要的数学知识读完本科的理工科童鞋还是能很容易的把这些数学知识学明白的。

  不错,这一切都归功于一个概念:“深度学习(Deep Learning)”。虽然 2016 年之前,深度学习技术已经火了起来,但是线 年 Google 在韩国首尔举行的人工智能机器人 AlphaGo 与围棋九段选手李世石之间的人机五翻棋大战,最终人类最强选手输给了机器人。曾几时何,人们认为围棋是人类棋牌类游戏的最后的尊严阵地,就这样在人工智能轻松地攻陷了人类智力的最后一块阵地!这件事震惊了所有人。从这以后,全球学术界和工业界都躁动了,巨头们都在加紧布局人工智能:Google 挖来了神经网络算法的奠基人、深度学习之父 Geoffrey Hinton;Facebook 则挖到了 Hinton 的学生,卷积神经网络(CNN)的奠基人 Yann LeCun;然而就在不到一年的时间,微软也是说动了一直保持中立留在学术界的深度学习领域三大牛的最后一位 Yoshua Bengio。当然,国内的互联网巨头,百度、阿里、腾讯、京东、滴滴、美团等也都在布局 AI。其中百度更是被认为在 AI 上已经 All In 了。

  ImageNet 是一个在线数据库,包含数百万张图片,全部由人工标记。每年一度的 ImageNet Challenge 竞赛旨在鼓励该领域的研究人员比拼和衡量他们在计算机自动识别和标记图像方面的进展。他们的系统首先使用一组被正确标记的图像进行训练,然后接受挑战,标记之前从未见过的测试图像。在随后的研讨会上,获胜者分享和讨论他们的技术。2010 年,获胜的那个系统标记图像的准确率为 72%(人类平均为 95%)。2012 年,多伦多大学教授杰夫 辛顿(Geoff Hinton)领导的一支团队凭借一项名为 “深度学习” 的新技术大幅提高了准确率,达到 85%。后来在 2015 年的 ImageNet Challenge 竞赛中,这项技术使准确率进一步提升至 96%,首次超越人类。

  对姜老师所说的这个减肥妙招,李清泉刚开始不很理解。他问:“姜老师说,喷3遍尿素水的浓度越来越高,但最后落叶时树体的吸收能力肯定也弱,为啥不趁着刚开始多喷点?”其实,喷的这3遍尿素水,每一遍作用都不相同。第一遍,尿素水浓度较低,因为此时叶片吸收功能较强。第二遍,AI大行其道:幸运飞艇—谨送给徘徊于转行AI的程序员尿素水浓度增加,主要是考虑到此期叶片开始衰老,吸收能力变弱。第三遍,浓度加大到5%~6%,这一遍的作用不是补充养分,而主要是给叶片一个信号,告诉它这个时候你该落叶了,实际上喷完第三遍后两三天,叶片自行脱落。

  联想中国区首席架构师及解决方案中心总经理毕巍表示:“联想一直致力帮助企业级客户进行数字化转型。从PC、数据中心到移动互联网,20多年来联想与微软在众多领域进行了有力的合作。今天,双方的合作延伸到了云端,联想是微软Azure Stack的首批硬件合作伙伴之一,我们相信联想在X86服务器及数据中心产品领域的优势,借助新一代的ThinkSytem和ThinkAgile产品,与微软Azure Stack技术相结合,将为用户带来多样化的解决方案,更好的灵活性和更低的运营成本,以一站式的混合云解决方案助力更多企业客户实现业务突破和创新。“

  ImageNet 是一个在线数据库,包含数百万张图片,全部由人工标记。每年一度的 ImageNet Challenge 竞赛旨在鼓励该领域的研究人员比拼和衡量他们在计算机自动识别和标记图像方面的进展。他们的系统首先使用一组被正确标记的图像进行训练,然后接受挑战,标记之前从未见过的测试图像。在随后的研讨会上,获胜者分享和讨论他们的技术。2010 年,获胜的那个系统标记图像的准确率为 72%(人类平均为 95%)。2012 年,多伦多大学教授杰夫 辛顿(Geoff Hinton)领导的一支团队凭借一项名为 “深度学习” 的新技术大幅提高了准确率,达到 85%。后来在 2015 年的 ImageNet Challenge 竞赛中,这项技术使准确率进一步提升至 96%,首次超越人类。

  答:这个问题非常好,考虑到中国TMT或ICT市场的结构和发展现状,行业和区域应该是云计算服务首先可以考虑切入的领域。就行业市场而言目前更适合于私有云的应用或者说更适合于谈论云计算装备领域的机会,这里暂不过多评论;根据国际权威咨询IDC发布研究报告称,到2015年时,云计算服务将为全球创造近1400万个工作岗位,其中近一半就业机会在中国和印度。而区域的发展机会则是我们与微软中国公有云合作的最大机会和切入点,这方面上海市政府有关领导的先见之明和高瞻远瞩是令人佩服的。我们也衷心地感谢我们和微软的合作得到了上海市政府领导和相关部门的大力支持,使得该合作顺利落地上海并在上海市发布这个重大的战略合作项目。

  进入加速器后,华清科盛将Noah平台进行剥离重构,将基本物联网设备数据服务拆分出来作为本地核心服务层,并结合Azure IoT Edge进行封装,开发并部署为Noah Edge Intelligence Server(NEIS)形式。NEIS作为边缘服务器 ,将透明感知硬件产品作为边缘设备进行管理,将设备多维信息、业务执行信息等指标数据,通过MQTT格式传送到已支持Azure IoT Hub的Noah物联网平台。升级后的软件平台,全部以PaaS方式部署到Azure云端,并使用了类似MySQL on Azure、Stream Analytics、BI等Azure服务取代原开源技术。

  氮磷钾化肥。氮磷钾肥料在秋季施用的量,应占全年用量的60%左右。所以,要确定此期化肥的使用量,我们先要明确这一生长季计划施多少肥,量要据目标产量来确定。所以,秋季氮磷钾肥料的使用量建议:亩产4500公斤以上的果园,氮肥(N)12~18公斤/亩,磷肥(P2O5)6~9公斤/亩,钾肥(K2O)9~15公斤/亩。亩产3500~4500公斤的果园,氮肥(N)9~15公斤/亩,磷(P2O5)5~7公斤/亩,钾肥(K2O)9~12公斤/亩。亩产3500公斤以下的果园,氮肥(N)6~12公斤/亩,磷肥(P2O5)3~5公斤/亩,钾肥(K2O)6~12公斤/亩。

  思科全球副总裁兼思科大中华区首席技术官曹图强先生表示:“思科很高兴携手微软为中国提供Azure Stack混合云解决方案。思科为微软Azure Stack混合云解决方案提供的集成系统构建在思科UCS IT基础架构之上,为我们的共同客户提供了一款功能强大的云就绪解决方案,能够帮助他们更好地管理数据、治理IT环境和保障网络安全。我们将首先为Azure Stack推出基于NVMe协议的超高速存储和40Gb以太网端到端系统,以确保Azure Stack能够提供我们客户所需的工作负载性能。”

  世纪互联一贯的价值主张与核心战略是坚持第三方电信中立企业发展之道,致力为客户提供业界领先的服务器网络设备托管服务,并通过优质的网络互联服务(interconnectivity),幸运飞艇平台帮助企业全面提升其互联网基础设施的性能、可用性和安全性;此外,我们的服务范围还包括管理型网络服务MNS(managed network services),通过广泛的数据传输网络、自有知识产权的BroadEx?智能路由技术以及CDN等OTT技术为客户在互联网上更快捷、更可靠地传输数据;当然,我们也在积极地致力于开发和尝试基于开放云网络的下一代数据中心2.0服务平台等。如上面谈到的,此次与微软的合作将有力推进我们向数据中心2.0的转型。

  虽然中国的软件产业呈现迅猛发展的态势,但是日益严峻的IT人才短缺问题成为束缚中国软件产业发展的最大隐忧。根据国家统计局的最新数据显示,未来5到10年中,中国软件和服务外包产业对软件开发人才的需求将持续增大,软件人才缺口每年高达60万。《前程无忧》IT职位需求报告显示,软件工程师的需求量最大,特别是中高端软件的人才,这与当前大学生就业困难形成了鲜明的对比。种种迹象表明,软件和服务外包产业正处于迅猛发展时期,而当前软件人才供给严重不足,成为制约中国软件产业发展的重要因素。中国软件行业协会资深专家分析:中国软件产业人才短缺主要的原因是:第一,中国的软件和服务外包产业发展过快,每年都以20%、30%的速度增长,缺乏产业的人才培养和储备的规划,人才来不及培养。第二,中国高校教育体制与企业实际需要严重脱节,人才培养结构有很大问题。中国普通大学的软件学院的课程比较落后,加之培养出来的毕业生又缺乏实际的项目开发经验,无法胜任实际开发工作,这样就造成了软件和服务外包产业人才存在严重的供需矛盾。一方面,各软件公司苦于招聘不到合格的软件开发人员,另一方面软件专业的毕业生毕业找不到合适的工作。问题的症结是软件企业急需的是两年以上工作经验的中高级软件人才,并不是简单的软件专业毕业生。这也就是目前软件工程师培训比较火暴得重要原因。

  微软加速器自2012年成立以来,在全球微软加速器已经帮助了764家创业企业,其中83%的企业成功获得投资,总额超过36亿美元。截至2018年1月,在中国已有200家创新企业加入到微软加速器,这200家校友企业总估值超过854.87亿元人民币,估值增长比率平均每家超过400%,有4家在“新三板”挂牌,14家被兼并收购。微软加速器连续5年被评为“中国最佳众创空间”,其校友企业产品、服务在中国覆盖逾1000万家企业客户和7亿个人用户。

  所谓强化学习就是智能系统从环境到行为映射的学习,以使奖励信号 (强化信号) 函数值最大,强化学习不同于连接主义学习中的监督学习,主要表现在教师信号上,强化学习中由环境提供的强化信号是对产生动作的好坏作一种评价 (通常为标量信号),而不是告诉强化学习系统 RLS(reinforcement learning system) 如何去产生正确的动作。由于外部环境提供的信息很少,RLS 必须靠自身的经历进行学习。通过这种方式,RLS 在行动 - 评价的环境中获得知识,改进行动方案以适应环境。

  经过145天的加速驱动,十期优秀的创业企业顺利从微软加速器毕业,在Demo Day上展示创业成绩单,包括业务、产品、商业模式及市场等最新成果。微软加速器Demo Day在国内首创了TED风格创业演讲模式,14位创始人抛开常见的枯燥路演形式,讲述了作为创业者将技术和行业融合的初心和梦想。现场还邀请了三角兽、IT桔子、活动行、薪人薪事、图灵机器人等33家已经毕业的明星校友企业,和HoloLens、Surface、BizSpark、Office365、Azure、Dynamics等微软明星产品,设立60个交流展位,吸引观众驻足参观,进行跨界深度合作。

  “混合云是信息技术发展的未来,并将为企业带来更高灵活性、安全性和工作负载的可扩展性。”英特尔公司数据中心事业部副总裁兼至强产品与数据中心市场总经理Lisa Spelman表示:“英特尔与微软紧密合作,共同推动基于英特尔®至强®可扩展处理器的微软 Azure Stack系统的开发和部署。作为经过验证的英特尔Select Solutions,这些全新集成的系统可以为用户在混合云环境中提供强大的性能和丰富的功能。”

  ”湖南省农委土肥站副站长黄铁平介绍,今年1-6月,全省已推广测土配方施肥面积2080万亩。即使是不能像程乐根那样熟练使用智能手机的农民,也可以通过村里的公示栏,在农技人员指导下,为耕地“减肥”。 一方面要“减肥”,另一方面也必须保证营养要跟上。绿肥作为一种人工种植的有机肥,在遏制重金属活化、培肥地力等方面有着重要作用。过去几十年,患上“化肥依赖症”的农民为图方便省事都放弃了冬种绿肥的习惯,但如今,绿肥的作...

  2017年11月1日,北京 微软公司首席执行官萨提亚 纳德拉在2017微软技术暨生态大会(Microsoft Tech Summit)上宣布,微软Azure Stack混合云解决方案正式进入中国,与全球硬件合作伙伴思科、戴尔、华为、联想合作推出的集成式系统将于2018年上半年正式商用。Azure Stack是Azure的延伸,能够将Azure云计算的灵活性和快节奏的技术创新带到混合云环境,在满足混合云部署的多样化需求的同时,推进企业业务的数字化转型。Azure Stack在中国将助力客户打造基于由世纪互联运营的Microsoft Azure的混合云解决方案。

  达内IT培训集团是目前中国高端IT培训的领导品牌,致力于培养Java、C++、方面的中高端软件人才,由美国国际数据集团IDGVC和集富亚洲JAFCO ASIA投资,是中国首家获得国际风险投资的IT培训机构,是SUN公司在中国境内最大的Java培训合作伙伴、中关村科技园区管委会指定的“软件人才培养示范基地”,是中国“先就业后付款”IT培训模式的创始者。2006-2009连续4年入选德勤评选 “高科技高成长中国50强、亚太地区500强”。

  近年来,随着 Google 的 AlphaGo 打败韩国围棋棋手李世乭之后,机器学习尤其是深度学习的热潮席卷了整个 IT 界。所有的互联网公司,尤其是 Google 微软,百度,腾讯等巨头,无不在布局人工智能技术和市场。百度,腾讯,阿里巴巴,京东,等互联网巨头甚至都在美国硅谷大肆高薪挖掘人工智能人才。现在在北京,只要是机器学习算法岗位,少则月薪 20k,甚至 100k 以上

  不错,这一切都归功于一个概念:“深度学习(Deep Learning)”。虽然 2016 年之前,深度学习技术已经火了起来,但是线 年 Google 在韩国首尔举行的人工智能机器人 AlphaGo 与围棋九段选手李世石之间的人机五翻棋大战,最终人类最强选手输给了机器人。曾几时何,人们认为围棋是人类棋牌类游戏的最后的尊严阵地,就这样在人工智能轻松地攻陷了人类智力的最后一块阵地!这件事震惊了所有人。从这以后,全球学术界和工业界都躁动了,巨头们都在加紧布局人工智能:Google 挖来了神经网络算法的奠基人、深度学习之父 Geoffrey Hinton;Facebook 则挖到了 Hinton 的学生,卷积神经网络(CNN)的奠基人 Yann LeCun;然而就在不到一年的时间,微软也是说动了一直保持中立留在学术界的深度学习领域三大牛的最后一位 Yoshua Bengio。当然,国内的互联网巨头,百度、阿里、腾讯、京东、滴滴、美团等也都在布局 AI。其中百度更是被认为在 AI 上已经 All In 了。

  人工智能(AI)问世之初曾经狂妄自大、令人失望,它如何突然变成当今最热门的技术领域?这个词语首次出现在 1956 年的一份研究计划书中。该计划书写道:“只要精心挑选一群科学家,让他们一起研究一个夏天,就可以取得重大进展,使机器能够解决目前只有人类才能解决的那些问题。” 至少可以说,这种看法过于乐观。尽管偶有进步,但 AI 在人们心目中成为了言过其实的代名词,以至于研究人员基本上避免使用这个词语,宁愿用 “专家系统” 或者 “神经网络” 代替。“AI” 的平反和当前的热潮可追溯到 2012 年的 ImageNet Challenge 在线竞赛。

  从技术发展前景的角度,云计算其实是“软需求+硬件物理”解决方案,云计算的本质其实是一个“堆栈”,这个垂直的堆栈汇聚了数据中心基础建设如土建、电力设施、制冷与安保、网络与带宽(互联互通)等,还有服务器存储、操作系统,中间件、开发平台AZURE以及应用软件如OFFICE365等。我们可以看到,在个堆栈中,世纪互联和微软是各有所长,优势互补。这个合作模型,在全球云计算领域应是个首例。但也反映了云计算服务所要求的最低的边际成本的这一基本经济学规律。我们可以看到从操作系统到中间件以及应用是微软的优势,而在数据中心到网络、带宽及基础设施运维等是世纪互联的优势。

  近年来,随着 Google 的 AlphaGo 打败韩国围棋棋手李世乭之后,机器学习尤其是深度学习的热潮席卷了整个 IT 界。所有的互联网公司,尤其是 Google 微软,百度,腾讯等巨头,无不在布局人工智能技术和市场。百度,腾讯,阿里巴巴,京东,等互联网巨头甚至都在美国硅谷大肆高薪挖掘人工智能人才。现在在北京,只要是机器学习算法岗位,少则月薪 20k,甚至 100k 以上